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特邀美國專家來台-中文授課

時間:2024/06/28()   09:30~16:30       
地點:CMoney中區教育訓練中心(台中公益大樓19)
地址:台中市南屯區公益路二段5119A2

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在導入新產品時,需要針對產品生產進行參數設定,一般都是採用試誤法或者田口法來進行機台參數試生產設定,然而採用田口法或試誤法在面對精密產品生產製造上,還是太過簡略,因此結合智慧化之實驗設計方法來進行參數區間選擇,並透過試驗後的資料來進行AI建模,再透過AI來進行解空間的探索。透過AI進行優化調整或是生產配方調整以求產品生產品質達到需求設定,再從方案最佳解拿來做為生產的參數參考。然而實驗的解空間範圍很大,很可能實驗落入區域最佳解,若要較全面取得的更優解,可藉由AI來協助建模,再進行全域最佳求解。

AI人工智慧結合實驗設計,可以降低生產試驗次數,並且經由AI建模後,可以快速進行全域最佳解的搜尋,並快速導入到放量生產的應用。此方法可以應用在各行各業,從生產控制、生產參數控制、工程配方實驗、生產預測等應用。並且可以透過敏感度分析,分析控制參數的貢獻度,亦可以加入不確定性因素,來了解結果可能分布狀況。

時間

主題

講師

09:00-09:30

報到

09:30-09:40

開幕致詞

皮托集團

簡榮富 執行長

09:40-11:10

·         AI 機器學習軟體 SmartUQ 統計分析與工程應用案例分享

·        工程統計解決方法與其原理

·        工程實驗設計方法

·        統計結合 CAE 模擬模型

·        人工智慧機械學習整合工程模型

·        工程電腦模型最佳化

·        參數敏感度分析與可靠度分析

·        變異因子傳遞量化分析,使用AI 控制變異因子

·        逆向計算、優化輸入參數以及統計迴歸

·        Q&A 時間

SmartUQ

Dr. Peter Chien,  CEO

11:10-11:30

中場休息

 

11:30-11:55

精準製造的未來,應用AI結合DOE設計

與生產工程參數調整最佳化

皮托集團

黃家祚 軟體系統處技術處長

11:55-12:20

CAE 結合 AI 在工程模擬的趨勢發展

皮托集團

崔春山 CAE 技術處長

12:20-13:30

午餐時間

13:30-14:30

化學機械拋光製程參數優化案例分享(半導體業)

國立虎尾科技大學

謝傑任 特聘教授

14:30-15:00

中場休息

15:00-16:00

BGA封裝迴焊製程最佳化案例分享(封裝業)

國立虎尾科技大學

謝傑任 特聘教授

16:00-16:30

Q&A討論

 


課程效益:

  • 瞭解大數據分析資料前處理方法與工具使用。

 

建議參加人員:

  • AI 人工智慧與大數據分析有興趣的資料科學家與工程師。

 

參加辦法:

  • 活動聯絡人:皮托科技/行銷部
  • 電話:04-7364000 313 129
  • 電子郵件:info@mail.pitotech.com.tw
  • 如未收到報名成功通知,請主動聯絡皮托科技,謝謝!
  • 如資料不全或不實,將視為無效報名。
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