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  1. 活動目的

精準機台調參是一個重要的製造業策略,旨在最大化生產效率、品質和成本效益。透過正確的機台設置可以保證產品的一致品質,減少次品率和後續工序的成本。並透過最合適的機台設置可以降低能源消耗和原材料浪費,從而降低生產成本與碳排放。

精準機台調參的方法和技術,可以應用實驗設計: 使用統計方法和工程技術進行實驗設計,如拉丁超立方實驗設計矩陣和因子分析,以找到最佳的操作條件。並借助先進的數據分析工具SmartUQ來對實驗數據進行分析和優化,找出關鍵影響因素並進行調整。透過AI和機器學習代理模型來應用於機台調參解空間探索,並在透過最佳化技術,來找出合乎要求之製程品質規範。


二、活動資訊

日期

時間

地點

9/19()

6小時

台北市大安區忠孝東路三段1(集思北科大會議中心)


三、活動議程

 

    

主講人

0930-1230

    實驗設計方法介紹說明

田口實驗設計說明

拉丁超立方方法介紹

    試驗資料收集

    AI建模與驗證

預測落點與解空間解析與探索

敏感度與最佳化分析

不確定性分析

校正統計應用

    應用實例介紹

薪威科技股份有限公司

黃家祚 技術處長

1230-1330

午休時間

1330-1630

Ÿ 案例介紹與上機操作

資料建立設定說明

智慧DOE實驗設定參數與參數計算

AI模型建置

參數之ANOVA分析

解空間探索、最佳化求解及敏感度分析

Ÿ 實務生產案例展示與操作

案例背景與資料說明

智慧DOE實驗設定參數

試驗資料之AI模型建置

參數間ANOVA分析

解空間探索、最佳化求解及敏感度分析

不確定因素之探討

薪威科技股份有限公司

黃家祚 技術處長

註:主辦/執行單位保有更換場地、調整議程內容之權利。


四、報名方式

  1. 本活動報名資格需為國內依法登記成立之製造業(C)在職員工或取得本部產發署核發創意生活事業證書企業之在職員工。

  2. 本活動現場供應茶水,不提供紙杯、杯水及包裝飲用水,請與會來賓自備環保水杯。

     

五、注意事項

  1. 如中央流行疫情指揮中心恢復三級警戒措施,則取消實體活動改以線上同步視訊辦理。

  2. 為落實防疫措施,防疫期間參與會議/活動因屬人員近距離及密閉空間,請自備()口罩;若您已有發燒或呼吸道不適症狀,請在家休息做好自主管理。

  3. 會議/活動集合處或入口處提供酒精消毒並為與會人員量測體溫,若出現發燒症狀(37.5℃以上),則將勸導戴妥口罩並儘速就醫。

  4. 本活動如遇不可抗拒之因素,經說明會所在地縣、市政府發布停止上班訊息,該場次即延期舉行,辦理日期將另行通知。